Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34341
Title: Уникальность и универсальность методов для аналитики Big Data
Authors: Бакунова, О. М.
Калитеня, И. Л.
Образцова, О. Н.
Полуйко, А. Ф.
Александрович, Е. Н.
Keywords: неопубликованный документ;Big Data;источники данных;аналитика
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР, РБ
Citation: Уникальность и универсальность методов для аналитики Big Data / О. М. Бакунова [и др.]. – Репозиторий БГУИР, 2018. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34341.
Abstract: Информация всегда играла чрезвычайно важную роль в жизни человека. Общеизвестно высказывание: «Кто владеет информацией, тот владеет миром». Информация постоянно обновляется и дополняется — каждое изученное явление позволяет перейти к чему-то новому, более сложному. По мнению экспертов, количество данных в мире удваивается каждые два года, современный человек за месяц получает и обрабатывает столько же информации, сколько человек XVII века — за всю жизнь. Принято считать, что Big Data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей. Обработка больших данных — ресурсозатратный процесс, поэтому человеку необходимы простые методы и инструменты, которые позволят анализировать ещё большее количество информации с минимальными затратами и быстрее добиваться точных и релевантных данных на выходе. В данной статье проанализированы инструменты и подходы работы с Big Data, их преимущества и недостатки.
Description: Опубликовано в репозитории БГУИР
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34341
ISSN: 2410-4655
Appears in Collections:Публикации в репозитории БГУИР

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bakunova_Unikalnost.PDF202.77 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.