Methods and technologies for assessing the impact of energy on the geoecology of a region (using the examples of the Baikal region (Russia) and Belarus)

Massel, L.; Massel, A.; Zorina, T.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34636

Title:	Methods and technologies for assessing the impact of energy on the geoecology of a region (using the examples of the Baikal region (Russia) and Belarus)
Other Titles:	Методы и технологии оценки воздействия энергетики на геоэкологию региона (на примере Байкальского региона (Россия) и Беларуси)
Authors:	Massel, L. Massel, A. Zorina, T.
Keywords:	материалы конференций;intelligent support of decision-making;energy;ecology;quality of life
Issue Date:	2019
Publisher:	БГУИР
Citation:	Massel, L. Methods and technologies for assessing the impact of energy on the geoecology of a region (using the examples of the Baikal region (Russia) and Belarus) / L. Massel, A. Massel, T. Zorina // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 209 - 214.
Abstract:	The article examines the results of an international project carried out with the support of the EAPI Fund together with researchers from Belarus and Armenia. The project aims to develop methods and technologies for assessing the impact of energy on the geoecology of the region. The article is devoted to the development of tools for intelligent support of decision-making in this ﬁeld.
Alternative abstract:	В статье рассматриваются результаты международного проекта, осуществленного при поддержке Фонда ЕАПИ совместно с исследователями из Беларуси и Армении. Проект направлен на разработку методов и технологий оценки воздействия энергии на геоэкологию региона. Статья посвящена разработке инструментов для интеллектуальной поддержки принятия решений в этой области.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34636
Appears in Collections:	OSTIS-2019

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Massel_Methods.PDF		191.88 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar