| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Prihozhy, A. | - |
| dc.contributor.author | Zhdanouski, A. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-12T08:59:41Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-12T08:59:41Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Prihozhy, A. Genetic algorithm of optimizing the size, staff and number of professional teams of programmers / A. Prihozhy, A. Zhdanouski // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 305 - 310. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34642 | - |
| dc.description.abstract | This paper considers the problem of establishing and optimizing the teams of programmers taking
into account their proficiency and the level of skills in
programming technologies and tools. It proposes a method
of formalizing and evaluating the qualification of individual programmers and entire teams of programmers, and
proposes a genetic algorithm of optimizing the size, staff
and number of the teams. Experimental results on a set of
programmers graduated from universities of Belarus show
the ability of the system to find the teams of programmers,
which increase the overall qualification of the teams by
30%. The obtained results prove the practical importance
of the model, genetic algorithm and software in the field of
technologies and tools for the management of professional
teams of programmers. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | programmer | ru_RU |
| dc.subject | technology | ru_RU |
| dc.subject | tool | ru_RU |
| dc.subject | qualification | ru_RU |
| dc.subject | team of programmers | ru_RU |
| dc.subject | team size | ru_RU |
| dc.subject | team staff | ru_RU |
| dc.subject | optimization | ru_RU |
| dc.title | Genetic algorithm of optimizing the size, staff and number of professional teams of programmers | ru_RU |
| dc.title.alternative | Генетический алгоритм оптимизации численности, персонала и количества профессиональных команд программистов | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье рассматривается проблема создания и оптимизации команд программистов с учетом их квалификации и уровня навыков в технологиях и инструментах
программирования. Она предлагает метод формализации и оценки квалификации отдельных программистов
и целых команд программистов, а также предлагает генетический алгоритм оптимизации численности,
персонала и количества команд. Экспериментальные
результаты на множестве программистов, окончивших
вузы Беларуси, показывают способность системы находить команды программистов, которые повышают
суммарную квалификацию коллектива разработчиков
на30%. Полученные результаты подтверждают практическую значимость модели, генетического алгоритма
и программного обеспечения в области технологий
и инструментов для управления профессиональными
командами программистов. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019
|
