Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34646
Title: Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior
Other Titles: Разработка метода распознавания продавцов-консультантов на основе нейросети для определения позы и поведения
Authors: Rozaliev, V.
Alekseev, A.
Ulyev, A.
Orlova, Y.
Petrovsky, A.
Zaboleeva-Zotova, A.
Розалиев, В. Л.
Алексеев, А. В.
Ульев, А. Д.
Орлова, Ю. А.
Петровский, А. Б.
Заболеева-Зотова, А. В.
Keywords: материалы конференций
neural network
artificial intelligence
recog- nition of human pose
behavior monitoring
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior / V. Rozaliev [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 277 - 280.
Abstract: The article presents the method recognition of sales consultants on the basis of a neural network to determine the posture and clarifying algorithms, also methods of monitoring the behavior of the seller-consultant and analysis of its interaction with the buyer. A brief review of the analog systems is given. The description of the proposed method is presented, the obtained results and ways of improvement are shown. В статье представлен метод распознавания продавцов-консультантов на основе нейросети для определения позы и уточняющих алгоритмов, а также рассмотрены методы контроля поведения продавца-консультанта и анализа его взаимодействия с покупателем. Проведен краткий обзор систем с похожими функциональными характеристиками. Представлено описание предлагаемой методики, показаны полученные результаты и пути улучшения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34646
Appears in Collections:OSTIS-2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rozaliev_Development.PDF129,5 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.