Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior

Rozaliev, V. L.; Alekseev, A. V.; Ulyev, A. D.; Orlova, Y. A.; Petrovsky, A. B.; Zaboleeva-Zotova, A. V.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34646

Title:	Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior
Other Titles:	Разработка метода распознавания продавцов-консультантов на основе нейросети для определения позы и поведения
Authors:	Rozaliev, V. L. Alekseev, A. V. Ulyev, A. D. Orlova, Y. A. Petrovsky, A. B. Zaboleeva-Zotova, A. V.
Keywords:	материалы конференций;neural network;artiﬁcial intelligence;recog- nition of human pose;behavior monitoring
Issue Date:	2019
Publisher:	БГУИР
Citation:	Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior / V. Rozaliev [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21-23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2019. – С. 277–280.
Abstract:	The article presents the method recognition of sales consultants on the basis of a neural network to determine the posture and clarifying algorithms, also methods of monitoring the behavior of the seller-consultant and analysis of its interaction with the buyer. A brief review of the analog systems is given. The description of the proposed method is presented, the obtained results and ways of improvement are shown.
Alternative abstract:	В статье представлен метод распознавания продавцов-консультантов на основе нейросети для определения позы и уточняющих алгоритмов, а также рассмотрены методы контроля поведения продавца-консультанта и анализа его взаимодействия с покупателем. Проведен краткий обзор систем с похожими функциональными характеристиками. Представлено описание предлагаемой методики, показаны полученные результаты и пути улучшения.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34646
Appears in Collections:	OSTIS-2019

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Rozaliev_Development.PDF		129.5 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar