Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34719
Title: Нейросетевое распознавание жанра музыкальных произведений
Authors: Жвакина, А. В.
Дектярев, В. И.
Keywords: материалы конференций;классификация;музыка;жанр;нейронные сети;LSTM;сверточные сети
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Жвакина, А. В. Нейросетевое распознавание жанра музыкальных произведений / А. В. Жвакина, В. И. Дектярев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 206 – 217.
Abstract: В докладе рассматривается возможность использования нейронных сетей для классификации музыкальных композиций по жанрам. Демонстрируется полученный результат и оценка решения задачи. Использовались следующие виды нейронных сетей: сети прямого распространения, сверточные сети и реккурентные сети LSTM.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34719
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dektyarev_Neyrosetevoye.PDF1.29 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.