Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34760
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorУсманов, Р. Н.-
dc.contributor.authorКучкоров, Т. А.-
dc.contributor.authorСеитназаров, К. К.-
dc.date.accessioned2019-03-19T12:51:49Z-
dc.date.available2019-03-19T12:51:49Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationУсманов, Р. Н. Комплексное исследование и оценка состояния экологически напряжённых территорий в условиях разнородной информации / Р. Н. Усманов, Т. А. Кучкоров, К. К. Сеитназаров // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 122 – 132.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34760-
dc.description.abstractОбоснования проектов водозаборов подземных вод осуществляются на основе нечетко детерминированного подхода, т.е. на основе нечеткого задания параметров, начальных и граничных условий геофильтрационного процесса. Предлагаемая сенсорная сеть обеспечивается численной информацией о поверхностных и подземных водах, их минерализации, температуре воздуха в определенные моменты времени, а также получаемой с помощью гидрогеологических отчетов информацией о рельефе местности и литологии пород подземной гидросферы. В статье предлагается информационно-аналитическая система реализации экологического мониторинга окружающей среды для обеспечения принятия решения в условиях неопределенности. Предлагаются алгоритмы выбора решения при формировании и эксплуатации запасов подземных вод, принципы формирования информационный модели области фильтрации.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсенсорные сетиru_RU
dc.subjectводозаборы подземных водru_RU
dc.subjectнечетко детерминированный подходru_RU
dc.subjectвычислительный процессru_RU
dc.subjectинформационная модельru_RU
dc.subjectгеофильтрацияru_RU
dc.subjectфункция принадлежностиru_RU
dc.titleКомплексное исследование и оценка состояния экологически напряжённых территорий в условиях разнородной информацииru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Usmanov_Kompleksnoye.PDF1.03 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.