DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Усманов, Р. Н. | - |
dc.contributor.author | Кучкоров, Т. А. | - |
dc.contributor.author | Сеитназаров, К. К. | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-19T12:51:49Z | - |
dc.date.available | 2019-03-19T12:51:49Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Усманов, Р. Н. Комплексное исследование и оценка состояния экологически напряжённых территорий в условиях разнородной информации / Р. Н. Усманов, Т. А. Кучкоров, К. К. Сеитназаров // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 122 – 132. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34760 | - |
dc.description.abstract | Обоснования проектов водозаборов подземных вод осуществляются на основе нечетко
детерминированного подхода, т.е. на основе нечеткого задания параметров, начальных и граничных условий
геофильтрационного процесса. Предлагаемая сенсорная сеть обеспечивается численной информацией о поверхностных и подземных водах, их минерализации, температуре воздуха в определенные моменты времени,
а также получаемой с помощью гидрогеологических отчетов информацией о рельефе местности и литологии
пород подземной гидросферы. В статье предлагается информационно-аналитическая система реализации экологического мониторинга окружающей среды для обеспечения принятия решения в условиях неопределенности. Предлагаются алгоритмы выбора решения при формировании и эксплуатации запасов подземных вод,
принципы формирования информационный модели области фильтрации. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | сенсорные сети | ru_RU |
dc.subject | водозаборы подземных вод | ru_RU |
dc.subject | нечетко детерминированный подход | ru_RU |
dc.subject | вычислительный процесс | ru_RU |
dc.subject | информационная модель | ru_RU |
dc.subject | геофильтрация | ru_RU |
dc.subject | функция принадлежности | ru_RU |
dc.title | Комплексное исследование и оценка состояния экологически напряжённых территорий в условиях разнородной информации | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|