https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34760
Title: | Комплексное исследование и оценка состояния экологически напряжённых территорий в условиях разнородной информации |
Authors: | Усманов, Р. Н. Кучкоров, Т. А. Сеитназаров, К. К. |
Keywords: | материалы конференций;сенсорные сети;водозаборы подземных вод;нечетко детерминированный подход;вычислительный процесс;информационная модель;геофильтрация;функция принадлежности |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Усманов, Р. Н. Комплексное исследование и оценка состояния экологически напряжённых территорий в условиях разнородной информации / Р. Н. Усманов, Т. А. Кучкоров, К. К. Сеитназаров // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 122 – 132. |
Abstract: | Обоснования проектов водозаборов подземных вод осуществляются на основе нечетко детерминированного подхода, т.е. на основе нечеткого задания параметров, начальных и граничных условий геофильтрационного процесса. Предлагаемая сенсорная сеть обеспечивается численной информацией о поверхностных и подземных водах, их минерализации, температуре воздуха в определенные моменты времени, а также получаемой с помощью гидрогеологических отчетов информацией о рельефе местности и литологии пород подземной гидросферы. В статье предлагается информационно-аналитическая система реализации экологического мониторинга окружающей среды для обеспечения принятия решения в условиях неопределенности. Предлагаются алгоритмы выбора решения при формировании и эксплуатации запасов подземных вод, принципы формирования информационный модели области фильтрации. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34760 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Usmanov_Kompleksnoye.PDF | 1.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.