Применение конфигурационного кодирования выходного сигнала в нейронной сети свёртки для распознавания рукописных символов

Abstract

Статья посвящена вопросу применения конфигурационного кодирования выходного сигнала нейронной сети свёртки при распознавании большого количества классов с целью уменьшения её сложности.Несмотря на то, что свёрточные нейронные сети неплохо справляются с задачей распознавания образов, существуют типы задач, при которых их применение ограничено чересчур большим количеством классов распознаваемых образов, что в итоге крайне отрицательно сказывается как на времени обучения, так и непосредственно распознавания. Известен конфигурационный способ кодирования выходного сигнала нейронных сетей, однако, область его применения, как правило, ограничена распознаванием различных сопутствующих признаков образов, таких как местоположение образа на входном изображении, вытянутость образа и т.п. В рассматриваемой работе конфигурационное кодирование применяется непосредственно для представления кода распознаваемого символа на выходе нейронной сети, что позволяет существенно снизить её общую сложность в случае значительного количества классов распознаваемых символов, начиная от нескольких сотен и более.