Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34820
Title: Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение
Authors: Малыхин, К. К.
Keywords: материалы конференций;документооборот;машинное обучение;классификация;тегирование
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Малыхин, К. К. Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение / К. К. Малыхин // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 302 – 304.
Abstract: Целью работы является провести анализ возможности внедрения машинного обучения в систему электронного документооборота. Как показал анализ, уже сейчас могут быть применены алгоритмы классификации, алгоритмы семантического анализа текста для ускорения обработки документа, однако финальное слово все еще остается за человеком.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34820
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Malykhin_Umniy.PDF642.12 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.