Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34843
Title: Ассоциативные правила. Исследование алгоритма apriori на примере набора данных income
Authors: Николайчик, А. И.
Марковская, Н. В.
Keywords: материалы конференций
ассоциативные правила
закономерность
поддержка
достоверность
вероятность
алгоритм Apriori
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Николайчик, А. И. Ассоциативные правила. Исследование алгоритма apriori на примере набора данных income / А. И. Николайчик, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 134 – 141.
Abstract: В данной статье рассмотрен такой механизм как ассоциативные правила. Описан алгоритм поиска ассоциативных правил Apriori. Для апробации алгоритма Apriori были использованы анкетные данные, содержащиеся в пакете arules - Income, которые были извлечены Барри Беккером из базы данных переписи 1994 года. Анализ проводился с помощью с помощью программы RStudio c использованием языка R.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34843
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikolaychik_Assotsiativnyye.PDF884,07 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.