Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34844
Title: Масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил apriori
Authors: Николайчик, С. А.
Марковская, Н. В.
Keywords: материалы конференций;алгоритм Apriori;ассоциативные правила;поддержка;достоверность;R;правила;arules
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Николайчик, С. А. Масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил apriori / С. А. Николайчик, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 256 – 262.
Abstract: В данной работе рассмотрен механизм нахождения логических закономерностей между связанными элементами – ассоциативные правила. Описан алгоритм поиска ассоциативных правил Apriori, реализованный в пакете arules, для языка программирования R. В работе используется набор данных “Income” из пакета arules.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34844
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikolaychik_Masshtabiruyemiy.PDF902.92 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.