Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859
Title: Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori
Authors: Васькевич, А. А.
Марковская, Н. В.
Keywords: материалы конференций
рыночная корзина, , ,
транзакции
ассоциативные правила
алгоритм априори
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Васькевич, А. А. Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori / А. А. Васькевич, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 69 – 76.
Abstract: В данной работе рассмотрены ассоциативные правила. Associations rules learning – ARL представляет из себя, простой, но довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей (ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). Основным алгоритмом, который применяется для получения ассоциативных правил, является алгоритм apriori. Его автором является Ракеш Агравал (Rakesh Agrawal, сейчас сотрудник Microsoft Research). Алгоритм Apriori предназначен для поиска всех частых множеств признаков. Он является поуровневым, использует стратегию поиска в ширину и осуществляет его снизу-вверх.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vaskevich_Poisk.PDF920,58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.