Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859
Название: Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori
Авторы: Васькевич, А. А.
Марковская, Н. В.
Ключевые слова: материалы конференций;рыночная корзина, , ,;транзакции;ассоциативные правила;алгоритм априори
Дата публикации: 2019
Издательство: БГУИР
Библиографическое описание: Васькевич, А. А. Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori / А. А. Васькевич, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 69 – 76.
Аннотация: В данной работе рассмотрены ассоциативные правила. Associations rules learning – ARL представляет из себя, простой, но довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей (ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). Основным алгоритмом, который применяется для получения ассоциативных правил, является алгоритм apriori. Его автором является Ракеш Агравал (Rakesh Agrawal, сейчас сотрудник Microsoft Research). Алгоритм Apriori предназначен для поиска всех частых множеств признаков. Он является поуровневым, использует стратегию поиска в ширину и осуществляет его снизу-вверх.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2019)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Vaskevich_Poisk.PDF920.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.