| Название: | Новые результаты в анализе многомерных данных: многомерно- матричный полиномиальный регрессионный анализ |
| Другие названия: | A new results in the analysis of the multidimensional data: multidimensional- matrix polynomial regression analysis |
| Авторы: | Муха, В. С. |
| Ключевые слова: | доклады БГУИР;анализ многомерных данных;многомерные матрицы;регрессионный анализ;дисперсионный анализ;полиномиальная функция регрессии;analysis of the multidimensional data;multidimensional matrices;regression analysis;dispersion analysis;polynomial regression function |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Муха, В. С. Новые результаты в анализе многомерных данных: многомерно- матричный полиномиальный регрессионный анализ / В. С. Муха // Доклады БГУИР. - 2019. - № 3 (121). - С. 57 - 64. |
| Аннотация: | Обсуждаются новые результаты, полученные в БГУИР в области анализа многомерных
данных, применительно к многомерно-матричному полиномиальному регрессионному анализу.
Приводится постановка задачи многомерно-матричного полиномиального регрессионного анализа,
когда входные и выходные переменные функции регрессии являются многомерными матрицами,
и функция регрессии представляется полиномом входной переменной. Приводится также система
линейных многомерно-матричных уравнений, решение которой дает оценки параметров
полиномиальной функции регрессии. Для многомерно-матричной аффинной функции регрессии
получены распределения оценок параметров, позволяющие делать статистические выводы о параметрах
функции регрессии и регрессионной модели в целом. Выполнено компьютерное моделирование,
иллюстрирующее применение предложенной теории и подтвердившее ее правильность. |
| Аннотация на другом языке: | The new results in the analysis of the multidimensional data received in the BSUIR in the area
of the polynomial regression analysis are discussed. The statement of the problem of the regression analysis under
conditions of the multidimensional-matrix input and output variables and the polynomial regression function
is formulated. The solution to the problem in the form of the system of the linear equations relatively the unknown
parameters is given. The properties and distributions of the estimations of the parameters of the affine regression
function are investigated, that allow testing hypothesizes about the parameters. The computer simulation confirming
the theory is performed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34977 |
| Располагается в коллекциях: | №3 (121)
|
