Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34979
Title: Сегментация в объектно-ориентированном кодировании и передаче многоракурсных изображений
Other Titles: Segmentation in object-oriented encoding and multi-view images transmission
Authors: Цветков, В. Ю.
Tsviatkou, V. Y.
Keywords: доклады БГУИР
сегментация изображений
многоракурсные изображения
объектно-ориентированное кодирование изображений
передача многоракурсных изображений
image segmentation
multi-view images
object-oriented image coding
transfer of multi-view images
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Цветков, В. Ю. Сегментация в объектно-ориентированном кодировании и передаче многоракурсных изображений / В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. - 2019. - № 3 (121). - С. 25 - 36.
Abstract: Показаны актуальность проблемы повышения эффективности кодирования многоракурсных изображений для передачи по радиоканалам в мобильных системах видеонаблюдения и необходимость разработки методов, алгоритмов и специализированных кодеков сжатия с приемлемой вычислительной сложностью. Определено место сегментации в объектно-ориентированном кодировании многоракурсных изображений. Предложены выражения для относительной оценки вычислительной сложности алгоритмов сегментации и объектно-ориентированного кодирования многоракурсных изображений. Показано, что применение древовидно-волновой сегментации и узловых квадросеток пикселей позволяет снизить вычислительную сложность объектно-ориентированного кодирования многоракурсных изображений и соответственно уменьшить задержку их передачи в мобильных системах видеонаблюдения. The urgency of the problem efficiency increasing of coding of the multi-view images for transmission over radio channels in mobile video surveillance systems and the need to develop methods, algorithms and specialized compression codecs with acceptable computational complexity are shown. The segmentation place in the object-oriented coding of multi-view images is determined. Expressions for the relative evaluation of the computational complexity of segmentation algorithms and object-oriented coding of multi-view images are proposed. It is shown that tree-wave segmentation and nodal quad-grids use reduces the computational complexity of object-oriented coding of multi-view images and, accordingly, reduces the delay in their transmission in mobile video surveillance systems.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34979
Appears in Collections:№3 (121)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tsvetkov_Segmentatciya.PDF2,44 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.