| Title: | Сегментация в объектно-ориентированном кодировании и передаче многоракурсных изображений |
| Other Titles: | Segmentation in object-oriented encoding and multi-view images transmission |
| Authors: | Цветков, В. Ю. |
| Keywords: | доклады БГУИР;сегментация изображений;многоракурсные изображения;объектно-ориентированное кодирование изображений;передача многоракурсных изображений;image segmentation;multi-view images;object-oriented image coding;transfer of multi-view images |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Цветков, В. Ю. Сегментация в объектно-ориентированном кодировании и передаче многоракурсных изображений / В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. - 2019. - № 3 (121). - С. 25 - 36. |
| Abstract: | Показаны актуальность проблемы повышения эффективности кодирования
многоракурсных изображений для передачи по радиоканалам в мобильных системах видеонаблюдения и
необходимость разработки методов, алгоритмов и специализированных кодеков сжатия с приемлемой
вычислительной сложностью. Определено место сегментации в объектно-ориентированном кодировании
многоракурсных изображений. Предложены выражения для относительной оценки вычислительной
сложности алгоритмов сегментации и объектно-ориентированного кодирования многоракурсных
изображений. Показано, что применение древовидно-волновой сегментации и узловых квадросеток
пикселей позволяет снизить вычислительную сложность объектно-ориентированного кодирования
многоракурсных изображений и соответственно уменьшить задержку их передачи в мобильных
системах видеонаблюдения. |
| Alternative abstract: | The urgency of the problem efficiency increasing of coding of the multi-view images for transmission
over radio channels in mobile video surveillance systems and the need to develop methods, algorithms
and specialized compression codecs with acceptable computational complexity are shown. The segmentation
place in the object-oriented coding of multi-view images is determined. Expressions for the relative evaluation
of the computational complexity of segmentation algorithms and object-oriented coding of multi-view images
are proposed. It is shown that tree-wave segmentation and nodal quad-grids use reduces the computational
complexity of object-oriented coding of multi-view images and, accordingly, reduces the delay in their
transmission in mobile video surveillance systems. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34979 |
| Appears in Collections: | №3 (121)
|
