Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35433
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorОрлова, А. С.-
dc.date.accessioned2019-06-24T08:55:53Z-
dc.date.available2019-06-24T08:55:53Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationОрлова, А. С. Алгоритмы построения персонализированных музыкальных рекомендательных систем / А. С. Орлова // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 137 – 138.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35433-
dc.description.abstractНа сегодняшний день существует большое количество сервисов для прослушивания музыки. Отличительной чертой подобных сервисов является наличие персонализированного подхода к каждому пользователю. Задача персонализированного подхода заключается в том, чтобы, основываясь на предпочтениях пользователя, предложить музыкальную композицию, которая будет ему интересна. Решением данной задачи занимаются специальные программы, называемые рекомендательными системами.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectрекомендательные системыru_RU
dc.subjectтеорема Байесаru_RU
dc.titleАлгоритмы построения персонализированных музыкальных рекомендательных системru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Orlova_Algoritmy.pdf420.53 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.