DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Орлова, А. С. | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-24T08:55:53Z | - |
dc.date.available | 2019-06-24T08:55:53Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Орлова, А. С. Алгоритмы построения персонализированных музыкальных рекомендательных систем / А. С. Орлова // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 137 – 138. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35433 | - |
dc.description.abstract | На сегодняшний день существует большое количество сервисов для прослушивания музыки. Отличительной чертой подобных
сервисов является наличие персонализированного подхода к каждому пользователю. Задача персонализированного подхода
заключается в том, чтобы, основываясь на предпочтениях пользователя, предложить музыкальную композицию, которая будет
ему интересна. Решением данной задачи занимаются специальные программы, называемые рекомендательными системами. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | рекомендательные системы | ru_RU |
dc.subject | теорема Байеса | ru_RU |
dc.title | Алгоритмы построения персонализированных музыкальных рекомендательных систем | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|