Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35461
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЮргель, В. Ю.-
dc.date.accessioned2019-06-25T07:36:50Z-
dc.date.available2019-06-25T07:36:50Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЮргель, В. Ю. Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста / В. Ю. Юргель // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 173 – 175.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35461-
dc.description.abstractКоличество и объем существующих текстов очень велик и постоянно увеличивается, особенно благодаря развитию интернет-технологий, в связи с чем значительно усложняется их ручная классификация, поэтому возникает необходимость использования различных техник и методов для автоматической классификации текста. В этой статье рассматриваются три вида нейронных сетей для проведения классификации текста: сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть и иерархическая сеть внимания, а также их сравнение.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсверточная нейронная сетьru_RU
dc.subjectрекуррентная нейронная сетьru_RU
dc.titleИсследование и сравнение нейронных сетей для классификации текстаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yurgel_Issledovaniye.pdf312.49 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.