Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35541
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПац, Е. А.-
dc.date.accessioned2019-07-01T10:38:40Z-
dc.date.available2019-07-01T10:38:40Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationПац, Е. А. Обнаружение и распознавание объектов в видеопотоке на основе R-CNN детекторов / Е. А. Пац // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 55 – 56.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35541-
dc.description.abstractСредства интеллектуальной обработки кадров видеопоследовательности для автоматизации поиска и классификации объектов в видеопотоке. Сравнительный анализ.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectкомпьютерное зрение openCVru_RU
dc.subjectмодели нейронных сетейru_RU
dc.titleОбнаружение и распознавание объектов в видеопотоке на основе R-CNN детекторовru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pats_Obnaruzheniye.pdf428.17 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.