| Title: | Кодирование и сжатие сегментированного изображения |
| Other Titles: | Encoding and compressing the image segmented |
| Authors: | Митюхин, А. И. |
| Keywords: | материалы конференций;изображение;граница объекта;сегментация;энтропия;форма;последовательность;окрестность;источник;image of the object boundary;segmentation;entropy;form;consistency;a neighborhood source |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Митюхин, A. И. Кодирование и сжатие сегментированного изображения / A. И. Митюхин // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 4 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2019. – С. 61 – 65. |
| Abstract: | В статье рассматривается алгоритм эффективного представления изображения,
полученного после процесса сегментации. Предлагается комбинированный метод описания
сегментированного объекта, включающий в себя выполнение двух последовательных этапов
цифровой обработки исходных данных. Приведена сравнительная оценка эффективности
сжатия и информационного содержания исходных данных с применением цепного кода
Фримена, энтропийного кодирования и рассматриваемого комбинированного алгоритма.
Представлен пример сокращения размерности обработки изображения сегментированного
Объекта. |
| Alternative abstract: | An algorithm for effective representation of the image obtained after segmentation is described. The combined method for describing segmented object including two successive phases of digital processing of source data is proposed. The comparative evaluation of the effectiveness of the compression and information content of the raw data using chain code Freeman, entropy coding and reporting combined algorithm is given. An example of reducing dimension processing segmented object is shown. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35701 |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2019)
|
