Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36298
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНгуен, А. Т.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.contributor.author-
dc.date.accessioned2019-09-17T12:41:35Z-
dc.date.available2019-09-17T12:41:35Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationНгуен, А. Т. Поиск локальных экстремумов полутоновых изображений на основе центрально-симметричного сканирования / Нгуен А. Т., Цветков В. Ю. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы Междун. науч.-технич. семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2018 г. / ред. кол.: М. Н. Бобов и др. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 61–66.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36298-
dc.description.abstractПредложен алгоритм поиска однопиксельных экстремумов полутоновых изображений на основе центрально-симметричного сканирования. Показано, что алгоритм работает значительно быстрее, чем лучшие известные алгоритмы обнаружения ключевых точек изображений.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectпоиск локальных экстремумовru_RU
dc.subjectцентрально-симметричное сканированиеru_RU
dc.subjectlocal extremum search-
dc.subjectcentrally symmetric scanning-
dc.titleПоиск локальных экстремумов полутоновых изображений на основе центрально-симметричного сканированияru_RU
dc.title.alternativeSearch of local extremums of half-tone images based on central symmetric scanning-
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationAn algorithm for searching for single-pixel extremes of halftone images based on centrally symmetric scanning is proposed. It is shown that the algorithm works much faster than the best known algorithms for detecting key points of images.-
Appears in Collections:Телекоммуникации 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nguyen_Poisk.pdf588.98 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.