Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37260
Title: Модель автоматической классификации и локализации образов
Authors: Серебряная, Л. В.
Бочкарев, К. Ю.
Попитич, А. Я.
Keywords: цифровая трансформация;нейронные сети;генетические алгоритмы
Issue Date: 2019
Publisher: ГИАЦ
Citation: Серебряная, Л. В. Модель автоматической классификации и локализации образов / Серебряная Л. В., Бочкарев К. Ю., Попитич А. Я. // Цифровая трансформация. – 2019. – № 1(6). – С. 43–48.
Abstract: Работа посвящена идентификации образов на изображениях, которая выполняется в результате процедур классификации и локализации. Предложена архитектура сверточной искусственной нейронной сети, позволяющая решать как задачу классификации, так и задачу локализации образов. Комбинированная модель показала приемлемые результаты в ходе решения обеих задач. Все параметры для работы сети определяются автоматически с помощью генетического алгоритма.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37260
Appears in Collections:№1(6)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Model.pdf437.51 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.