Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37338
Title: Классификация дефектов подшипника с использованием нейронных сетей
Authors: Денисов, В. А.
Федоров, П. А.
Keywords: материалы конференций;вибрационный анализ;классификация неисправностей оборудования
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Денисов, В. А. Классификация дефектов подшипника с использованием нейронных сетей / Денисов В. А., Федоров П. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 206 – 207.
Abstract: Вибрационный анализ является жизненно важной задачей в области контроля состояния и диагностирования неисправностей различного промышленного оборудования, таких как индукционные машины. В данной статье рассматривается использование методов интеллектуального анализа данных для классификации неисправностей оборудования.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37338
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Denisov_Klassifikatsiya.pdf275.67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.