Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37355
Title: Сравнение алгоритмов кластеризации в задаче обработки GPS данных
Authors: Иванин, Н. С.
Романов, А. А.
Keywords: материалы конференций;алгоритм k-means;GPS
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Иванин, Н. С. Сравнение алгоритмов кластеризации в задаче обработки GPS данных / Иванин Н. С., Романов А. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 212 – 213.
Abstract: В статье рассматривается возможность применения различных алгоритмов кластеризации для обработки GPS траекторий. Основной задачей при обработке GPS траекторий является выделение таких кластеров, которые относятся к одному дорожному сегменту. Для решения этой задачи рассматриваются алгоритмы single linkage clustering, k-means, DBSCAN. Для каждого алгоритма производится анализ его преимуществ и недостатков, а также проверяется эффективность на реальных GPS траекториях.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37355
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivanin_Sravneniye.pdf384.39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.