Детектирование наличия скрытой информации в цифровых изображениях с использованием методов машинного обучения

Abstract

Для детектирования наличия скрытой информации в графических файлах рассматриваются методы на основе технологий машинного обучения. Детектирование ведется с использованием "слепых" методов – при отсутствии данных об исходном алгоритме, использованном для внедрения скрытой информации. Для для формирования датасетов, используемых при обучении моделей детектирования, представлены методы на основе вейвлет-разложения. Приведены результаты испытания обученных моделей на тренировочных наборах данных.