Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37360
Title: Система для прогнозирования популярности публикаций
Authors: Калоша, А. Л.
Хоронеко, М. П.
Медунецкий, М. М.
Keywords: материалы конференций;прогнозирование популярности публикаций;нейронные сети
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Калоша, А. Л. Система для прогнозирования популярности публикаций / А. Л. Калоша, М. П. Хоронеко, М. М. Медунецкий // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 218–219.
Abstract: Цель данной работы заключается в создании системы для прогнозирования популярности публикаций. В данной системе используется нейронная сеть, которая обучена на наборе метрик, описывающих качество и популярность публикаций. В качестве набора метрик используется количество лайков, просмотров и репостов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37360
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kalosha_Sistema.pdf337.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.