Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38037
Title: К проблеме эффективности алгоритмов машинного обучения при работе с большими массивами данных
Authors: Титова, А. В.
Keywords: материалы конференций;Python;корреляция Спирмана
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Титова, А. В. К проблеме эффективности алгоритмов машинного обучения при работе с большими массивами данных / Титова А. В. // Информационные системы и технологии: материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22 – 26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск: БГУИР, 2019. – С. 138 – 139.
Abstract: Анализируются характеристики производительности алгоритмов корреляционного анализа, реализованных в библиотеках Python.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38037
Appears in Collections:Информационные системы и технологии : 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Titova_K.pdf582.34 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.