Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38426
Title: Алгоритмы машинного обучения в дистанционных информационных образовательных системах
Authors: Саскевич, А. В.
Сухов, Н. Ю.
Хотеев, А. Л.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;дистанционные информационные образовательные системы
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Саскевич, А. В. Алгоритмы машинного обучения в дистанционных информационных образовательных системах / Саскевич А. В., Сухов Н. Ю., Хотеев А. Л. // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века : материалы XI Международной научно-методической конференции, Минск, 12-13 декабря 2019 г. / редкол.: В. А. Прытков [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – C. 276.
Abstract: This work presents details about educational projects, categorizes machine learning algorithms and their way of an application of the machine learning algorithms in terms of educational process. Mostly used machine learning algorithms are object recognition, regressions and classification algorithms. Well-known projects such as KhanAcademy, Duolingo, Coursera are using them.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38426
Appears in Collections:Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Saskevich_Algoritmy.pdf256.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.