| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Averkin, A. N. | - |
| dc.contributor.author | Yarushev, S. A. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-02-27T11:45:25Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-27T11:45:25Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Averkin, A. Neural Networks in Semantic Analysis / Alexey Averkin, Sergey Yarushev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 133–136. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38615 | - |
| dc.description.abstract | This paper presents research of the possibilities of application deep neural networks in semantic analysis. This paper presents the current situation in this area and the prospects for application an artificial intelligence in semantic analysis and trend and tendencies of this science area. For better understanding future tendencies of researches in semantical area we present detailed review of the studies in semantic analysis with using artificial intelligence, studies about a human brain. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | semantic analysis | ru_RU |
| dc.subject | deep neural networks | ru_RU |
| dc.subject | forecasting | ru_RU |
| dc.subject | processing of natural language | ru_RU |
| dc.title | Neural Networks in Semantic Analysis | ru_RU |
| dc.title.alternative | Нейронные сети в семантическом анализе | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье описываются глубинные архитектуры искусственных нейронных сетей и возможности их применения в семантическом анализе. Рассматривается история разработки глубинных нейронных сетей. Исследуются современные тенденции в задачах семантического анализа, а также представляется кратких обзор исследований в данной области. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
