| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Borisov, V. V. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-02-27T12:46:21Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-27T12:46:21Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Borisov, V. V. Hybridization Method of Intelligent Models / Vadim V. Borisov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 137–140. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38617 | - |
| dc.description.abstract | The development trends of intelligent models are generalized. The approach to systematization and classification of hybrid models is described. Examples of
classification of known hybrid intelligent models related to each considered approach to their hybridization are given. The proposed method of hybridization of intelligent models
is considered. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | hybridization of intelligent models | ru_RU |
| dc.subject | fuzzy model | ru_RU |
| dc.subject | neural network model | ru_RU |
| dc.subject | evolutionary modelling | ru_RU |
| dc.title | Hybridization Method of Intelligent Models | ru_RU |
| dc.title.alternative | Метод гибридизации интеллектуальных моделей | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Обобщены тенденции развития интеллектуальных моделей. Описан подход к систематизации и классификации гибридных моделей. Приведены примеры классификации известных гибридных интеллектуальных моделей, в соответствии с рассмотренным подходом к их гибридизации. Рассмотрен предложенный метод гибридизации интеллектуальных моделей. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
