| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Iskra, N. A. | - |
| dc.contributor.author | Iskra, V. V. | - |
| dc.contributor.author | Lukashevich, M. M. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-03-09T07:17:00Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-09T07:17:00Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Iskra, N. A. Principles of decision-making systems construction based on semantic image analysis / Natallia A. Iskra, Vitali V. Iskra, Marina M. Lukashevich // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 189–196. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38652 | - |
| dc.description.abstract | In this paper principles of decision-making systems construction are considered. An approach to image analysis based on semantic model is proposed and studied. The results show an improvement in processing speed and image captioning quality based on Visual Genome dataset. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | decision-making | ru_RU |
| dc.subject | video surveillance | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | ru_RU |
| dc.subject | semantic analysis | ru_RU |
| dc.subject | image captioning | ru_RU |
| dc.title | Principles of decision-making systems construction based on semantic image analysis | ru_RU |
| dc.title.alternative | Принципы построения систем принятия решений на основе семантического анализа изображений | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье рассматриваются принципы построения систем принятия решений. Предложен и изучен подход к анализу изображений на основе семантической модели. Результаты показывают улучшение скорости обработки и качества аннотирования на основе набора данных Visual Genome. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
