https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38668| Title: | Classifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computers |
| Other Titles: | Классификатор конфокальных изображений щитовидной железы на одноплатных компьютерах |
| Authors: | Kurochka, K. S. Demidov, A. I. |
| Keywords: | материалы конференций;classification of digital images;single-board computers;the thyroid gland |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Kurochka, K. S. Classifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computers / Konstantin S. Kurochka, Alexander I. Demidov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 287–290. |
| Abstract: | The paper proposes the architecture of a convolutional neural network for classification of digital images of the thyroid gland obtained using a laser confocal microscope. The possibility of using single-board computers as a basis for building a full-fledged device for classifying images with high mobility and versatility is being considered. The process of preparing data for training and comparing existing single-board computers available. |
| Alternative abstract: | В статье рассматривается архитектура сверточной нейронной сети для классификации цифровых изображений щитовидной железы, полученных с помощью лазерного конфокального микроскопа. Предлагается способ увеличения возможностей использования лазерного конфокального микроскопа с помощью одноплатных компьютеров для классификации модифицированных тканей. Разработано соответствующее программное обеспечение, адаптированное для использования на одноплатных компьютерах, с ограниченными ресурсными возможностями. Проведен сравнительный анализ одноплатных устройств при решении задач бинарной классификации с использованием рассмотренной сверточной нейронной сети. Факторами отбора устройст для испытаний были выделены их технические характеристики, невысокая цена и доступность платформы на рынке Беларуси. Описаны сильные и слабые стороны при использовании данных устройств. Кратко приведены их характеристики. Предполагается, что приведенные устройства или их аналоги могут быть использованы для построения мобильных и энергоемких систем обработки информации при ограниченных возможностях, как пример обработка конфокальных изображений щитовидной железы. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38668 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kurochka_Classifier.pdf | 139.45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.