Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38673
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMikheyenkova, M. A.-
dc.date.accessioned2020-03-10T11:41:33Z-
dc.date.available2020-03-10T11:41:33Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationMikheyenkova, M. A. On the Approach to Intelligent Data Analysis in the Social Sciences / Maria A. Mikheyenkova // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 129–132.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38673-
dc.description.abstractThe paper considers the intelligent data analysis in subject areas with open sets of empirical data, where formal apparatus is absent and the procedures for the theories’ formation are heuristic. Approaches to solving these problems by means of the JSM Method of automated support for research are described. Implementing JSM Method intelligent systems are partner humanmachine systems that automatically reproduce an imitation of the set of natural (rational) intelligence’ abilities. In the interactive mode, it is possible to imitate such abilities as adaptation and correction of knowledge and the choice of reasoning strategy. JSM Socio intelligent system has been created to solve various problems of sociological data analysis. The generation of hypotheses on behavior prediction and its determinants, empirical regularities revealing in expanding empirical data give reason to consider the JSM Method as a tool for knowledge discovery in the social sciences.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectknowledge discoveryru_RU
dc.subjectJSM Methodru_RU
dc.subjectformalized qualitative analysisru_RU
dc.subjectsocial data analysisru_RU
dc.titleOn the Approach to Intelligent Data Analysis in the Social Sciencesru_RU
dc.title.alternativeОб одном подходе к интеллектуальному анализу данных в социальных системахru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationРассматриваются проблемы интеллектуального анализа данных в областях с открытыми множествами эмпирических данных, где отсутствует формальный аппарат и формирование теорий носит эвристический характер. Описаны подходы к решению этих проблем средствами ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований. Реализующие ДСМ-метод интеллектуальные системы являются человеко-машинными системами, воспроизводящими в автоматическом режиме имитацию ряда способностей естественного (рационального) интеллекта. В интерактивном режиме возможна имитация таких способностей, как адаптация и коррекция знаний и выбор стратегии рассуждений. Для решения задач анализа социологических данных создана интеллектуальная система JSM Socio. Порождение гипотез о детерминантах поведения и его прогнозе, обнаружение эмпирических закономерностей в расширяющихся базах эмпирических данных дают основание считать ДСМ-метод инструментом интеллектуального анализа данных в науках о человеке и обществе.-
Appears in Collections:OSTIS-2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mikheyenkova_On.pdf101.5 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.