| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Rybina, G. V. | - |
| dc.contributor.author | Slinkov, A. A. | - |
| dc.contributor.author | Buyanov, D. R. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-03-11T08:33:12Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-11T08:33:12Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Rybina, G. V. The Technology of Temporal Knowledge Obtaining from Various Sources: the Experimental Research of Combined Knowledge Acquisition Method / Galina V. Rybina, Aleksandr A. Slinkov, Dmitriy R. Buyanov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 63–68. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38684 | - |
| dc.description.abstract | This paper analyzes the results of the experimental research of automated knowledge base construction for dynamic intelligent systems, in particular dynamic integrated expert systems on the basis of the so-called original combined knowledge acquisition method with temporal extensions. The focus of this work is on some aspects of the application and development of technologies of knowledge acquisition from various sources (experts, NL-texts, data bases) in order to create new applied intellectual technologies that can be used, for example, in the field of healthcare (personalized medicine, "smart" hospital, etc.). The paper describes general description of basic technologies of knowledge acquisition from various sources, features of the combined knowledge acquisition method and means of its implementation, features of a language experiment and the knowledge acquisition from a temporal database. Analysis of experimental results of software modeling is given. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
| dc.subject | intelligent systems | ru_RU |
| dc.subject | automated temporal knowledge acquisition | ru_RU |
| dc.subject | temporal inference | ru_RU |
| dc.title | The Technology of Temporal Knowledge Obtaining from Various Sources: the Experimental Research of Combined Knowledge Acquisition Method | ru_RU |
| dc.title.alternative | Технология получения темпоральных знаний из различных источников: экспериментальное исследование комбинированного метода приобретения знаний | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В данной статье анализируются результаты экспериментального исследования автоматизированной технологии построения баз знаний для динамических интеллектуальных систем, а именно динамических интегрированных экспертных систем, на основе оригинального комбинированного метода приобретения знаний с темпоральными сущностями.
Рассматриваемый метод является неотъемлемой частью задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем, обладающих масштабируемой
архитектурой и расширяемой функциональностью. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
