Интеллектуальная система комплексного анализа данных интернет-источников

Батура, М. П.; Пилецкий, И. И.; Прытков, В. А.; Волорова, Н. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38983

Title:	Интеллектуальная система комплексного анализа данных интернет-источников
Other Titles:	System for complex analysis of data from internet sources
Authors:	Батура, М. П. Пилецкий, И. И. Прытков, В. А. Волорова, Н. А.
Keywords:	материалы конференций;интернет-источники;машинное обучение;internet sources;machine learning;Big Data
Issue Date:	2020
Publisher:	Беспринт
Citation:	Интеллектуальная система комплексного анализа данных интернет-источников / М. П. Батура [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 220–241.
Abstract:	В статье приводится описание инструментов мониторинга открытых интернет-источников с целью выявления экспертов в некоторой предметной области, определения тематик публикаций, оценки популярности публикаций. Описываются принятые решения при разработке различных вариантов построении аналитического комплекса, полученные результаты его работы и применения методов искусственного интеллекта для проведения глубокого анализа данных.
Alternative abstract:	The article describes the monitoring tools for open Internet sources in order to identify experts in a certain subject area, determine the topics of publications, and assess the popularity of publications. Describes the decisions taken in the development of different variants of the construction of analytical complex. The obtained results of the complex and the application of artificial intelligence methods for conducting in-depth data analysis are presented.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38983
ISBN:	978-985-90533-7-5
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Batura_Intellektualnaya.pdf		2.22 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar