Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38987
Title: Выбор алгоритмов кластеризации
Other Titles: Choice of clustering methods
Authors: Чочиева, А. С.
Пилецкий, И. И.
Keywords: материалы конференций;кластеризация;алгоритмы машинного обучения;сlustering;machine learning algorithms
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт, РБ
Citation: Чочиева, А. С. Выбор алгоритмов кластеризации / А. С. Чочиева, И. И. Пилецкий // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 281–283.
Abstract: Выбор алгоритма машинного обучения для решения некоторой задачи является проблемой. В данном докладе рассматриваются алгоритмы кластерного анализа и методика их выбора для эффективного решения прикладных задач. There is an existing problem of choosing a machine learning algorithm as a solution to a task. In this study, a review of numerous clustering algorithms is conducted and a method for choosing a clustering algorithm for efficient solving of practical problems is developed and attempted.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38987
ISBN: 978-985-90533-7-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Chochiyeva_Vybor.pdf1.26 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.