https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39038| Title: | Анализ и особенности технологии Big Data в управлении человеческими ресурсами |
| Other Titles: | Features of Big Data technology in human resource management |
| Authors: | Шаталова, В. В. Казак, Т. В. Лихачевский, Д. В. |
| Keywords: | материалы конференций;управление человеческими ресурсами;Big Data;интеллектуальные ресурсы;человеческие ресурсы;human resource management;intellectual resources;human resources |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Шаталова, В. В. Анализ и особенности технологии Big Data в управлении человеческими ресурсами / В. В. Шаталова, Т. В. Казак, Д. В. Лихачевский // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 319–323. |
| Abstract: | В данной статье рассмотрена значимость применения технологии Big Data в инновационных стратегий управления, технологий и методов управления людьми в профессиональной деятельности в условиях цифрового общества, проанализированы перспективы применения данной технологии для менеджмента, в том числе и для системы образования. Показаны возможности применения технологий Big Data для современных технологий и методов управления в условиях современного рынка. |
| Alternative abstract: | This article discusses the importance of using Big Data technology in innovative management strategies, technologies and methods of managing people in professional activities in a digital society, and analyzes the prospects for using this technology for management, including for the education system. The possibilities of using Big Data technologies for modern technologies and management methods in the modern market are shown. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39038 |
| ISBN: | 978-985-90533-7-5 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shatalova_Analiz.pdf | 618.47 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.