| Title: | Системный анализ и краткосрочное прогнозирование влияния экономических факторов на эпидемический процесс COVID-19 для оптимизации международных транспортных коммуникаций в условиях пандемии |
| Other Titles: | System analysis and short-term forecasting of the impact of economic factors on the COVID-19 epidemic process to optimization of international transport communications in the pandemic conditions |
| Authors: | Давыдовский, А. Г. |
| Keywords: | материалы конференций;COVID-19;краткосрочной прогнозирование;множественные линейные регрессионные модели;транспортная логистика;short-term forecasting;multiple linear regression models;transport logistics |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Давыдовский, А. Г. Системный анализ и краткосрочное прогнозирование влияния экономических факторов на эпидемический процесс COVID-19 для оптимизации международных транспортных коммуникаций в условиях пандемии / А. Г. Давыдовский // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 299–322. |
| Abstract: | Представлены результаты системного анализа и краткосрочного прогнозирования влияния экономических факторов на развитие эпидемического процесса COVID-19 и оценки возможностей оптимизации транспортных коммуникаций и логистического взаимодействия между странами, характеризующимися различным социально-экономическим и демографическим развитием, а также географическим положением в условиях глобальной пандемии COVID-19. Разработана кинетическая модель развития эпидемического процесса, обусловленного вирусом SARS-CoV-2, представленная системой линейных дифференциальных уравнений. В результате исследования данной математической модели получены условия стабилизации и ограничения эпидемического процесса. Предложен комплекс множественных линейных регрессионных моделей, описывающих динамику заболеваемости и выживаемости заболевших в условиях эпидемического процесса, с учетом важных экономических показателей, включая цены на баррель нефти Brent, одной тройской унции золота и серебра, биткоина, а также курс китайского юаня к российскому рублю, курс доллара к российскому рублю, курс китайского юаня к доллару для таких стран, как Австралия, Австрия, Беларусь, Германия, Индия, Испания, Италия, Китай, Латвия, Литва, Польша, Россия, США, Украина, Франция, Эстония. Сформулирована гипотеза о двух градиентах ежедневного прироста – заболеваемости и выживаемости, которые могут иметь динамически нестабильную точку равновесия в условиях развития эпидемии COVID-19 в международном кластере стран (регионов). Данные положения могут быть использованы для предотвращения неоправданных человеческих потерь и дестабилизации социальных систем в условиях повторных эпидемий, обусловленных COVID-19 и подобных вызовов в обозримом будущем. |
| Alternative abstract: | Has been presented the results of system analysis and short-term forecasting of the impact of economic factors on the development of the epidemic process COVID-19 and to assess opportunities to optimize the transport communications and the logistic interactions between the countries with different socio-economic and demographic development, as well as geographical position in the global pandemic COVID-19. Has been developed a kinetic model of the development of the epidemic process caused by the SARS-CoV-2 virus, represented by a system of linear differential equations. As a result of the study of this mathematical model, the conditions for stabilization and limitation of the epidemic process are obtained. The complex multiple linear regression models describing the dynamics of the incidence and survival in diseased conditions of the epidemic process, given the important economic indicators, including the price of a barrel of Brent crude, one Troy ounce of gold and silver, bitcoin, and the Chinese yuan to Russian ruble, us dollar rate to the Russian ruble, the Chinese yuan to the dollar for countries such as Australia, Austria, Belarus, Germany, India, Spain, Italy, China, Latvia, Lithuania, Poland, Russia, USA, Ukraine, France, Estonia. Has been formulated a hypothesis about two gradients of daily growth-morbidity and survival, which may have a dynamically unstable equilibrium point in the development of the COVID-19 epidemic in an international cluster of countries (regions). These provisions can be used to prevent unnecessary human losses and destabilization of social systems in the context of repeated epidemics caused by the COVID-19 and similar challenges in the foreseeable future. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39093 |
| ISBN: | 978-985-905-339-9 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
