Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39094
Title: Интеллектуальный анализ данных: выделение ассоциаций с помощью алгоритма Априори
Authors: Городок, А. Э.
Марковская, Н. В.
Keywords: материалы конференций;хеш-функции;ассоциативные правила;алгоритм Apriori;hash functions;association rules;Apriori algorithm
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт, РБ
Citation: Городок, А. Э. Интеллектуальный анализ данных: выделение ассоциаций с помощью алгоритма Априори / А. Э. Городок, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч. - практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 350–361.
Abstract: Современные базы данных имеют очень большие размеры, достигающие гига- и терабайтов, и тенденцию к дальнейшему увеличению. И поэтому, для нахождения ассоциативных правил требуются эффективные масштабируемые алгоритмы, позволяющие решить задачу за приемлемое время. Об одном из таких алгоритмов и пойдет речь. Modern databases have very large sizes, reaching gigabytes and terabytes, and a tendency to further increase. Therefore, to find associative rules, effective scalable algorithms are required to solve the problem in a reasonable time. One of these algorithms will be discussed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39094
ISBN: 978-985-90533-8-2
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gorodok_Intellektualniy.pdf962.62 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.