https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39386| Title: | Сравнительный анализ систем извлечения именованных сущностей из неструктурированных публицистических текстов |
| Other Titles: | Comparative analysis of systems for extracting named entities from unstructured publicistic texts |
| Authors: | Навроцкий, А. А. Кривальцевич, Е. В. |
| Keywords: | материалы конференций;именованная сущность;неструктурированный текст;named entity;unstructured text |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Навроцкий, А. А. Сравнительный анализ систем извлечения именованных сущностей из неструктурированных публицистических текстов / А. А. Навроцкий, Е. В. Кривальцевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 12–18. |
| Abstract: | Рассматриваются особенности извлечения именованных сущностей из неструктурированных публицистических текстов на английском языке, находящихся в открытом доступе, посредством различных программных решений: GATE, NLTK, SpaCy, Apache OpenNLP, Stanford NER, Intellexer NER API, Thomson Reuters Open Calais API. |
| Alternative abstract: | The features of extracting named entities from unstructured publicistic English texts in the public domain using various software solutions: GATE, NLTK, SpaCy, Apache OpenNLP, Stanford NER, Intellexer NER API, Thomson Reuters Open Calais API are considered. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39386 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Navrotskiy_Sravnitelniy.pdf | 628.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.