Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39399
Title: Сбор, обработка и анализ данных для образовательной системы
Other Titles: Data collection and processing for educational system
Authors: Саскевич, А. В.
Keywords: материалы конференций;обработка текста;обработка больших объемов данных;машинное обучение;text processing;large data processing;machine learning
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт
Citation: Саскевич, А. В. Сбор, обработка и анализ данных для образовательной системы / А. В. Саскевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 183–185.
Abstract: В данной статье рассматриваются возможности сбора и генерации обучающих материалов при помощи таких инструментов, как машинное обучение и скрапинг данных. Не меньшую роль в поставленной задаче имеют базы знаний, позволяющие структурировать и организовать большие объемы информации, которые могут быть использованы при построении информационной системы, применяемой в сфере образования. Полученные результаты могут быть применены для других сфер, требующих сбор и структурирование данных по определенным правилам.
Alternative abstract: This article discusses the possibilities of collecting and generating training materials using tools such as machine learning and data scraping. No less important role in the task have knowledge bases that allow you to structure and organize large amounts of information that can be used to build the information system used in the field of education. The results can be applied to other areas that require the collection and structuring of data according to certain rules.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39399
ISBN: 978-985-905-339-9
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Saskevich_Sbor.pdf550.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.