Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39440
Title: Нативная реклама: глубокий анализ
Other Titles: Native advertising: types, advantages and disadvantages
Authors: Марахина, И. В.
Keywords: материалы конференций;интернет-реклама;нативная реклама;естественная реклама;internet advertising;native advertising;natural advertising
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт
Citation: Марахина, И. В. Нативная реклама: глубокий анализ / И. В. Марахина // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – C. 146–152.
Abstract: В настоящее время интернет-реклама демонстрирует высокие темпы роста, что определяется, с одной стороны, ее возможностями по сравнению с другими инструментами рекламы, а с другой, – увеличением числа интернет-пользователей и времени, проведенного ими онлайн. В статье сконцентрировано внимание на популярном, но в тоже время на недостаточно изученном виде интернет-рекламы – нативной рекламе. Автор приводит ее классификацию, выделяет признаки, виды, преимущества и недостатки нативной рекламы и делает выводы о перспективах развития такого вида интернет-рекламы.
Alternative abstract: Currently online advertising shows high growth rates, which is determined on the one hand by its capabilities compared to other advertising tools, and on the other hand by an increase in the number of Internet users and the time they spend online. The article focuses on the popular, but at the same time, insufficiently studied form of online advertising - native advertising. The author gives its classification, identifies the signs, types, advantages and disadvantages of native advertising and draws conclusions about the prospects for the development of this type of online advertising.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39440
ISBN: 978-985-90533-9-9
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Marakhina_Nativnaya.pdf672.18 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.