| Title: | Анализ и интерпретация противоречивой информации, представленной в вербальной форме |
| Other Titles: | Analysis and interpretation of the verbal form contradictive information |
| Authors: | Нефедов, С. Н. |
| Keywords: | материалы конференций;аналитические продукты;криминалистика;теорема Байеса;отношение правдоподобия;forensics;Bayes theorem;probability;likelihood ratio |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Нефедов, С. Н. Анализ и интерпретация противоречивой информации, представленной в вербальной форме / С. Н. Нефедов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – C. 196–213. |
| Abstract: | Рассматриваются методы, используемые при подготовке аналитических продуктов в различных сферах деятельности. Анализируемая информация может быть различного вида: числовые данные, графические или видео объекты, однако значительная часть информации является вербальной, при этом информация из различных источников может быть противоречивой и иметь различную степень достоверности. Методы анализа зависят от вида решаемой задачи, которые можно разделить на три основных вида: мониторинг динамики событий, выявление неочевидных закономерностей и анализ сложных ситуаций. Предлагается использовать методы криминалистики и юридического доказывания для анализа противоречивой информации. Анализируются различные подходы, которые могут использоваться для количественной характеристики достоверности вербальной информации. |
| Alternative abstract: | The methods used in the preparation of analytical products in various fields of activity are considered. The analyzed information can be of various types: numerical data, graphic or video objects, however, a significant part of the information is verbal, while information from various sources can be contradictory and have a different degree of reliability. Analysis methods depend on the type of problem being solved, which can be divided into three main types: monitoring the dynamics of events, identifying unobvious patterns and analyzing complex situations. It is proposed to use the methods of forensics and legal evidence for the analysis of conflicting information. Various approaches that can be used to quantify the accuracy of verbal information are analyzed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39443 |
| ISBN: | 978-985-90533-9-9 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
