| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Талецкий, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-22T08:46:04Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-22T08:46:04Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Талецкий, А. И. Оценка эффективности применения моделей классического машинного обучения для анализа тональности речевых сигналов человека / А. И. Талецкий // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 164–165. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40069 | - |
| dc.description.abstract | Одно из наиболее популярных направлений в современном машинном обучении – методы классификации тональности различных данных, таких как фотографии лиц, тексты постов в интернете или записи речевых сигналов человека. Оценка тональности речевых сигналов отстает от других направлений и, в связи с этим, представляет особый интерес для различных исследований. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | речевые сигналы | ru_RU |
| dc.subject | оценка эффективности | ru_RU |
| dc.title | Оценка эффективности применения моделей классического машинного обучения для анализа тональности речевых сигналов человека | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
