Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40071
Title: Оценка эффективности применения искусственных нейронных сетей для анализа тональности речевых сигналов человека
Authors: Талецкий, А. И.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;речевые сигналы;распознавание лиц
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Талецкий, А. И. Оценка эффективности применения искусственных нейронных сетей для анализа тональности речевых сигналов человека / А. И. Талецкий // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 165–166.
Abstract: Одно из наиболее популярных направлений в современном машинном обучении – методы классификации тональности различных данных, таких как фотографии лиц, тексты постов в интернете или записи речевых сигналов человека. Оценка тональности речевых сигналов отстает от других направлений и, в связи с этим, представляет особый интерес для различных исследований.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40071
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Taletskiy_Otsenka2.pdf350.81 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.