Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40196
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХурсов, П. С.-
dc.date.accessioned2020-09-30T06:16:58Z-
dc.date.available2020-09-30T06:16:58Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationХурсов, П. С. Восстановление изображений с помощью необученных сверточных нейронных сетей / П. С. Хурсов // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 36–38.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40196-
dc.description.abstractЗачастую возникает необходимость в восстановлении искаженных изображений. Примерами искажений могут быть артефакты сжатия, наложение шума или посторонних объектов. В данной работе предлагается использование необученных сверточных нейронных сетей для решения этой задачи.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectсверточные нейронные сетиru_RU
dc.subjectискажения изображенийru_RU
dc.titleВосстановление изображений с помощью необученных сверточных нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khursov_Vosstanovleniye.pdf847.21 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.