| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шелег, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T09:07:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-30T09:07:02Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Шелег, С. В. Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей / С. В. Шелег // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 42–44. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается задача сегментации сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы алгоритма распознавания используется свёрточная нейронная сеть с архитектурой U-Net. Предложенный алгоритм позволяет выполнить классификацию на два класса: «растительность» и «почва». Произведён сравнительный анализ предложенного алгоритма с другим нейросетевым алгоритмом. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | аэрофотосъемка | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | семантическая сегментация | ru_RU |
| dc.subject | дистанционное зондирование Земли | ru_RU |
| dc.subject | обработка изображений | ru_RU |
| dc.title | Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
