Технологические приемы генерирования обучающих выборок для машинного обучения

Abstract

Цель статьи состоит в разработке программной системы, предназначенной для эффективной автоматизации машинного обучения для классификации объектов. Объектом исследования является машинное обучение. Предметом исследования является процесс генерации обучающей выборки. В процессе анализа предметной области были выделены основные аспекты процесса обучения нейронных систем, которые в настоящее время требуют большого вмешательства человека.