Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40458
Title: Средства прогнозирования загруженности парковок
Authors: Пинчук, А. А.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;рекурентные нейронные сети;парковки;LSTM;долгая краткосрочная память
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Пинчук, А. А. Средства прогнозирования загруженности парковок / Пинчук А. А. // Информационные технологии и управление : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 21-24 апреля 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 18.
Abstract: Рассматриваются средства прогнозирования загруженности городских парковок. Предлагается использование рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (LSTM).
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40458
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pinchuk_Sredstva.pdf423.46 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.