Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4047
Title: Об одном подходе тематического моделирования текстов на естественном языке
Other Titles: About an approach of topic modeling for text in natural language
Authors: Чан Ван Ан
Keywords: материалы конференций;Оstis;тематическое моделирование текстов;метод представления текстов;граф текста;латентно-семантический анализ
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Чан Ван Ан. Об одном подходе тематического моделирования текстов на естественном языке / Чан Ван Ан // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 285-290.
Abstract: В статье предлагается новый подход тематического моделирования текстов на естественном. Идея заключается в том, что, во-первых, создание метода представления текстов, где учитываются смысловые взаимосвязи между терминами, во-вторых, создание метода распределения терминов на соответствующие тематики. Смысловые взаимосвязи между терминами изображаются в виде графа, где, автором предлагается формула для определения рёбер между вершинами графа.
Alternative abstract: The paper was presented new approach of topic modeling for text in natural language, which is a promising tool for processing large document collections. This approach supports you to automatically organize and abstracted electronic archives of a large scale, which people can not handle, makes it possible to use Internet resources not only as corpus, but also as a full-fledged database.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4047
ISBN: 978-985-543-034-7
Appears in Collections:OSTIS-2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Chan_Ob.PDF488.35 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.