Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40572
Title: Методы обработки больших данных в психологических исследованиях
Authors: Мелешкевич, Д. В.
Александрович, А. Ф.
Ситник, М. Ю.
Keywords: материалы конференций;психологические исследования;обработка больших данных
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Мелешкевич, Д. В. Методы обработки больших данных в психологических исследованиях / Д. В. Мелешкевич, А. Ф. Александрович, М. Ю. Ситник // Электронные системы и технологии : сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18 – 20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 173 - 174.
Abstract: Методы больших данных представляют собой совокупность статистических методов, способных находить сложные сигналы в больших объемах данных. Исследователи стремятся извлечь структуру и смысл из огромных объемов данных, чтобы выявить закономерности и сделать прогнозы. Учитывая, что большая часть этих данных является поведенческой, психологи должны играть главную роль в анализе этих данных.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40572
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 56-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Meleshkevich_Metody.pdf466.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.