https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40572
Title: | Методы обработки больших данных в психологических исследованиях |
Authors: | Мелешкевич, Д. В. Александрович, А. Ф. Ситник, М. Ю. |
Keywords: | материалы конференций;психологические исследования;обработка больших данных |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Мелешкевич, Д. В. Методы обработки больших данных в психологических исследованиях / Д. В. Мелешкевич, А. Ф. Александрович, М. Ю. Ситник // Электронные системы и технологии : сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18 – 20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 173 - 174. |
Abstract: | Методы больших данных представляют собой совокупность статистических методов, способных находить сложные сигналы в больших объемах данных. Исследователи стремятся извлечь структуру и смысл из огромных объемов данных, чтобы выявить закономерности и сделать прогнозы. Учитывая, что большая часть этих данных является поведенческой, психологи должны играть главную роль в анализе этих данных. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40572 |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 56-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Meleshkevich_Metody.pdf | 466.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.